本课程为市场营销专业本科必修课，由段旭博士全英授课。课程融合国际权威资源与前沿实战，涵盖数字广告策略、消费者洞察与数据分析，以"创意工作坊"形式推进，引入AIGC技术，带领学生走完从市场研究到媒体投放的全链路广告流程。
课程核心亮点在于将生成式AI工具融入广告创意实践，并引入硅谷"创意策略师"工作流，涵盖创意测试到AI广告制作的完整环节。为此，段旭老师自主搭建了中英双语社交媒体AI广告创意竞赛平台AdBattle（v1.0）。其设计逻辑源于真实广告投放后台：教师创建"Campaign"，设定产品、受众与创意方向（图1）。
图1：社交媒体AI广告创意竞赛平台AdBattle教师工作台入口
图2：社交媒体AI广告创意竞赛平台学生入口
学生查看活动简介后，利用教师在课堂上讲的AI广告创意制作工作流（图3、图4）完成广告创意的课堂活动并提交至AdBattle平台。
图3：PPT课件范例：用AI提示词生成广告创意的工作流
图4：课堂活动范例：根据教师提供的《AI广告创意提示词workbook》，学生把相应的AI提示词及广告素材利用生成式AI制作自己的广告创意
图5：揭榜后排行榜截图，显示前三名广告卡片、分数与评语
基于国际主流社交媒体平台的广告官方创意最佳实践指南，AdBattle评分围绕五个维度展开：视觉冲击力、信息清晰度、行动号召（CTA）强度、受众匹配度、品牌关联度。利用平台内嵌的AI算法即时把总分前三名的作品以卡片形式放大展示（图5），这一设计有意模拟了真实广告投放中算法评估的"黑箱"逻辑：学生在提交前无法预知评分结果，正如广告主在投放前无法完全预测社交媒体平台的算法表现。这一课堂设计引发了学生对"AI评分标准是否公平"的讨论，成为课程探讨算法权力与平台逻辑的有效切入点。
图6：课堂讨论
