2024年10月31日晚上19点，深圳技术大学商学院在C5-106教室举办了一场题为“零售行业下的数据科学与商务谈判”的讲座。讲座邀请了香港城市大学博士、永旺数科科技算法架构师茅辉强先生作为主讲，他分享了数据科学在零售行业中的多方面应用，其中以河马超市为例子的故事，给同学们留下了深刻印象。

在讲座初始，茅辉强博士详细展示了数据科学如何支持零售场景中的智能决策，包括实时数据的捕捉和处理。他重点介绍了数据智能在库存管理中的作用，涉及如何预测库存需求、优化补货策略以及提高库存周转率。这些智能应用通过精细的算法计算，帮助零售企业更好地应对市场波动，最大限度地降低库存成本并提升运营效率。

接着，在智能推荐方面，茅博士展示了如何利用数据驱动的推荐系统实现个性化营销。他通过案例分析讲解了基于客户购买行为、商品特征和历史数据的推荐算法，能够为每位顾客提供更具针对性的产品推荐，从而提升客户的购物体验和忠诚度。这种基于数据的智能推荐，能够有效推动销售转化，提高企业的收益。

此外，茅博士还介绍了供应链优化中的数据算法应用。他展示了如何通过数据建模和算法优化，实现供应链各环节的高效协作与信息同步。例如，通过分析不同产品的销售趋势和库存数据，企业可以制定精准的供应链策略，降低供应链中的不确定性，实现需求预测和自动补货，最终提升整个供应链的运作效率。

为了让在场的师生更深入理解数据科学的实际应用，茅辉强博士在讲座中使用了多个案例进行剖析。他展示了某零售企业在引入数据智能系统后如何显著降低库存成本，并通过动态定价等手段提高了市场竞争力。这样的实际案例帮助同学们更直观地理解了数据算法在零售行业中的潜在价值。

通过这场讲座，同学们不仅更深入地了解了数据科学在零售行业的应用场景，还从茅辉强博士的讲解中获得了极大的启发，激发了他们在数据科学和算法领域的学习兴趣与探索热情。深圳技术大学商学院将继续搭建学术与行业交流的桥梁，为学生提供更多了解前沿知识与技术的机会，帮助他们在未来的职业发展中取得更多成就。

供稿人：高逸涵

审稿人：杨秋琳