【培训时间】2023年12月26日（周二）14:00 –15:30 

介绍CSMAR数据库最新数据资源以及相关智能应用新功能，结合国内外权威期刊（包括经济研究，管理世界，金融研究，会计研究,JF，JFE，JCF等）近期前沿实证范文，讲解如何利用CSMAR进行实证研究创新，协助广大师生在教学与科研工作中更有效率的使用CSMAR数据平台。主要内容包括以下几个方面：

（1）CSMAR数据库简介：数据库概况与基础操作指引

（2）CSMAR与实证研究创新：基于CSMAR数据与权威范文探讨如何进行研究选题创新与研究方法创新

（3）CSMAR最新数据资源：数字经济、碳中和、经济内循环、智能研究系列、美国年报系列等

【主讲人】

杨曼莎，深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员。中国农业大学经济学博士毕业，研究领域包括产业经济学、资源与环境经济学、行为经济学、公共经济学。在China Agricultural Economic Review等SSCI、SCI国际期刊以及国内核心期刊上发表了多篇论文。

【培训形式】

现场培训地址：D3中德楼1504

培训会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/c33OCY7kQF8e；

#腾讯会议：411-564-637

【培训对象】

深圳技术大学感兴趣的师生

【数据库简介】

CSMAR数据库是深圳希施玛数据科技有限公司从学术研究的需求出发，借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat、 纽约交易所TAQ、ISDA，Thomson、GSI Online等国际知名数据库的专业标准，并结合中国实际国情开发出的国内首个经济金融型数据库。该数据库涵盖人物特征、银行研究、股票市场、公司研究等19大系列，包含200多个数据库、4000多张表、6万多个字段，不断丰富的数据库内容只为满足学者的研究需求。

20余年技术沉淀，不断优化研发设计流程、升级以中心库为核心的智能数据采集工具及质检系统，已形成一套规范专业、逻辑严密、环环相扣、完整成熟的数据库开发体系。

l 设计流程规范、严谨：规范、专业的数据产品前期调研、技术论证、架构设计和外审流程和机制，为数据库的准确性、合理性、权威性提供坚实保障。

l 采集系统专业、标准：不断升级的智能数据采集工具形成一整套规范的程序抓取和人工采集技术,保障数据处理的标准化。

l 质检过程严密、精准：入库前人工审核、数据库约束、质检语句拦截、核心数据AB交叉录入、第三方数据比对、科学抽样检查、权威专家体验与质量评估等多重质检，确保数据质量。