在深圳技术大学商学院，有一位从国际商务专业出发，最终走进腾讯AI 金融评测核心团队的女生——张耀匀。她以商科知识为根基，以竞赛、实习、实践为阶梯，从专注商业分析的本科生，成长为腾讯元宝AI搜索团队金融专项评测工程师，用四年时间完成“商科+ AI”的跨界蜕变，诠释了复合型人才的成长可能。

一、商科筑基：课堂与竞赛里的能力萌芽

张耀匀的大学四年，是持续积累、全面成长的四年。四年里，她一直是老师和同学眼中的“高精力”学生。她的成绩始终稳居专业前列，从统计学、管理会计、国际商务到金融投资、市场研究等20多门核心课程，她一步步建立起了对商业分析和数据思维的理解。与此同时，她还活跃在辩论赛、商业竞赛、创新创业项目和学生工作中。

不同于只追求卷面分数的学生，张耀匀更注重知识的内化与应用。在成本会计、管理会计课堂上，一次课程小组作业，大家最开始只是按照常规思路完成财务分析，但她却不断追问““这个模型放到企业里真的成立吗？”“如果市场环境变化，这个结论会不会完全不同？”为了把问题想清楚，她课后与商学院李杰老师深入讨论理论在真实商业场景里的应用边界。在那个过程中，她第一次明显意识到，很多商业问题其实并不存在唯一答案。比起急着得到“标准结果”，更重要的是理解数据和结论背后真实的业务逻辑。

在陈昊老师指导的商业项目研究课程中，张耀匀带领团队聚焦宠物消费赛道，不仅查阅行业研报，更开展实地调研与企业访谈，在数据统计、框架调整、团队协作中，理解真实商业世界的运行逻辑，最终取得了不错的成果。但比起结果本身，她印象更深的是“从混乱到逐渐清晰”的过程。她第一次理解：“很多时候，项目最难的并不是完成自己的部分，而是如何推动不同的人一起把事情做成。”

竞赛是张耀匀能力成长的另一重要战场。大学期间，她活跃于各类商业竞赛与辩论赛，斩获全国商业精英挑战赛二等奖、国际商业项目孵化大赛一等奖、春晖杯商业精英挑战赛一等奖、“挑战杯”广东省赛特等奖、校级辩论赛冠军等30余项荣誉。对她而言，获奖只是附加成果，反复推翻、迭代、复盘的过程才最珍贵。一次商业案例竞赛中，为验证方案贴合用户需求，她和团队连续数日整理问卷、拆解访谈、核对数据，常讨论至深夜。许多看似逻辑自洽的内容，放入真实场景便站不住脚，团队只能不断调整、重新验证。这段经历让她养成核心思维：遇到问题先理解本质，不急于下结论。

课堂的理论沉淀、竞赛的实战打磨、学生工作的协调锻炼，让张耀匀在本科阶段就形成了独特优势：对数据敏感、聚焦用户视角、擅长跨界协作、不畏惧迭代。这些能力，成为她跨界破局的核心底气。

二、跨界探索：六段实习解锁“商科+AI”新方向

如果说课堂与竞赛是“内功”修炼，企业实习则是张耀匀找到职业方向的关键“跳板”。大学期间，她先后在腾讯、安永、传音控股等6家头部企业实习，覆盖人工智能产品评测、金融商业分析、跨境商务运营等领域，在跨界实践中逐步明确“商科+金融AI”的发展路径。

在安永审计实习时，她深入接触了企业流程走查与控制测试，打破了对“标准化流程”的认知。她发现，规范的制度背后，真实执行常存在偏差，风险并非源于故意违规，而是组织运行的现实结果。这段经历让她对数据真实性、流程边界、风险判断格外敏感，为后续金融AI风控与评测工作奠定专业感知。

传音控股的海外商务运营实习，让她直面全球化商业的不确定性。负责非洲法语区市场订单与供应链协调时，她需对接总部、工厂、物流、海外销售等多环节，港口拥堵、政策突变、局势波动等突发状况频发。有一次，马里海关临时调整进口税率，导致已经到港的货柜全部被要求补税，整个交付计划被迫重新调整。总部希望提前预判风险，但当地团队却表示：“很多政策变化本身就是不透明的。”这让张耀匀第一次真正意识到，商业世界里的“不确定性”并不是偶发情况，而是一种长期存在的现实。她学会跳出情绪争执，用“风险、成本、效率”协调多方目标冲突。

而腾讯实习的经历，让她第一次近距离接触AI产品评测，发现商科思维与AI场景的天然契合点。商业分析中“理解真实用户、验证真实场景”的逻辑，与AI评测“先懂用户提问，再评模型好坏”的核心思路高度相通。

六段实习横跨不同赛道，最终汇聚成清晰方向：她希望以商科优势切入AI金融评测，充分发挥自己懂商业、懂风险、懂用户的特长。

三、职场破界：入职腾讯，打造金融AI评测新体系

2025年底，张耀匀正式加入腾讯元宝AI搜索团队，成为金融搜索方向AI专项评测工程师，完成从商学院本科生到腾讯AI职场人的身份跨越。

初入职场，她直面产业真实难题：金融AI搜索评测缺乏成熟标准化体系，传统测试用例模板化、脱离真实用户，模型易出现事实错误、时效滞后、表述不严谨等问题。而金融场景关乎用户决策，一丝误差都可能引发风险，评测工作责任重大。

她没有沿用传统思路，而是把本科时期的用户视角、真实场景思维用到工作中。她发现，批量生成的测试题格式工整，却像考试题，而非用户真实表达。现实中，用户会问“为什么一买就跌”“现在还能不能买”，带着情绪与口语化诉求，不同人群的提问习惯差异极大。

为此，她重新回归用户本身，批量梳理金融用户真实提问，拆解新手小白、普通理财者、专业投资者的不同诉求与表达习惯，剔除模板化问题，重构贴近生活的测试用例。经过多轮筛选、校验、迭代，她搭建起贴合真实用户场景的金融测试用例体系，为模型优化筑牢基础。

在此基础上，她参与建设金融领域标准化评测体系，借鉴国内外Benchmark思路，结合金融行业特性，构建覆盖事实准确性、上下文理解、表达质量、金融合规性的多维度评测框架，覆盖股票证券、基金资管、宏观经济、金融监管等核心领域。同时，她参与开发金融自建机评系统，通过多轮事实校验与时序性评测机制，实现自动化评估，大幅提升评测效率与准确度。

作为商科背景从业者，她不局限于技术指标，始终坚信：评测的本质不是判断模型对错，而是让用户获得可信、安全的金融信息。面对AI行业快速迭代、评测标准持续更新的压力，她放弃“准备好再出发”的执念，白天推进项目，晚上学习评测方法、行业论文与模型知识，在快速变化中持续成长，适应职场节奏。

商科无边界，跨界亦有为

回望四年成长路，张耀匀的跨界并非偶然，而是课堂筑基、竞赛打磨、实习探索、职场深耕的层层递进。她的经历证明，商科不是纸上谈兵，商业分析、用户洞察、风险判断、跨团队协作等能力，在任何行业都具备核心价值。在AI与各产业深度融合的时代，复合型人才更具竞争力。商科学生不必局限于传统赛道，只要找准结合点、持续深耕、知行合一，就能突破专业边界，在新兴领域找到属于自己的位置。

图文| 张耀匀

审核| 程云